1月12日，我写了《柳暗花明又一村：西安疫情未来走势预测及建议》一文，基于确诊病例数对未来一周的确诊数据进行了预测，当时的预测为：在未来一周，每天的确诊病例基本不会超过25例。现在来看，这个预测完全正确，就是有点保守了。对于疫情，切不可大意，还是“保守”一点好。

从2021年12月9日到2022年1月17日，西安确诊病例数变化趋势如图1所示。

注：横轴上的“22640”代表2021年12月26日，“22650”代表2022年1月5日，以此类推。

图1 西安确诊病例数变化趋势

   基于这些数据，经过多次比较发现，ar(1)与ma(3)的混合模型能够较好地拟合数据。这个混合模型的预测值与实际值的对比如图2所示。

注：图中的蓝线表示实际值，红线表示预测值；在最左端之所以红线与蓝线存在较大的差距，是因为没有更早的数据作为基础造成的，并不影响后面的预测。

图2 预测值与实际值的对比图

   从图2中可以看出，红线与蓝线的走势基本一致，差距基本可以接受。实际上，对于一列像确诊病例数据这样变化复杂的时间序列数据，能找到一个走势基本一致的模型，实非易事。接下来，我们使用这个模型预测未来一周的确诊病例数量走势，如图3所示。

注：图中的蓝线表示实际值，红线表示预测值。

图3 对未来7天数据走势的预测

在图3中，右边部分的红线走势就是未来7天的西安确诊病例数量走势，可以发现，红线稍微上升，上升幅度不大，基本不会超过15例。由此可见，在未来一周内，西安确诊病例数量不会大幅上升，西安疫情已经进入向好时期；同时，红线上翘意味着西安确诊病例数量仍有上升风险，需要继续采取必要措施予以防控，不可掉以轻心。

目前正值春节前期，西安市各大高校放假在即，时间节点非常特殊。为在逐渐恢复居民生产生活的同时做好疫情防控工作，避免疫情反弹，现提出以下政策建议：

第一，严格防范无症状感染者和潜在感染者流出。由于核酸检测并不能确保100%有效，事实也表明，确有确诊患者的多轮核酸检测为阴性。因此，在继续做好中高风险区域核酸检测的同时，适当延长中高风险区域的封闭式时间。建议对于中高风险区域，连续零确诊满14天后，再予以解封。

第二，严格防范无症状感染者和潜在感染者流入。西安疫情中的病毒检测结果为德尔塔变种，并非奥密克戎。近期多地零星爆发奥密克戎病毒疫情，西安市应继续采取措施对机场、车站、高速路口等交通要塞进行严格监控，避免由于春节期间回家过年、走亲访友等人口流动带来的疫情输入风险。

第三，因地制宜，根据实际情况采取有效措施，确保已放假的高校学生在条件允许的情况下有序回家。据报道，西安某高校学生采取损坏监控和围栏、破坏闸机、躲避交警等方式，驱车返回成都。这充分反应了学生对回家的渴望与对规定的亵渎。建议在条件允许的情况下，学校包车将学生送到火车站或机场，避免交叉感染风险；在条件宽裕的情况下，可应采用包机、包列车等形式将学生送回家乡，避免沿途感染风险。

第四，坚持原则，灵活应对，防止政策执行中的教条主义和层层加码。西安疫情防控的关键时期已经过去，现在已转入向好时期。抗疫意识不能松懈，抗疫决心不可动摇，抗疫原则必须坚持，但在面对具体问题时，需要冷静分析，灵活应对，体现出温度与风度。由于前期抗疫工作中存在一些不足，已经进行了纠正和整改，但不可矫枉过正。教条主义不仅不能把工作干好，还可能引发新矛盾、新问题；层层加码不仅不是主动作为的表现，反而是“不担责、无能力”的表现。因此，在西安疫情向好时期，改进工作作风，防止教条主义和层层加码，对于疏缓局部矛盾、提升政府形象和城市形象具有重要意义。

第五，采取有效措施，弱化负面舆论，合理引导正向舆论，提升城市形象。作为一座网红城市，城市形象是西安的命根子。不可否认，自西安疫情以来，出现了不少负面舆论。在抗疫关键时期，固然不能把精力放在舆情治理上来，而在疫情向好时期，有必要适度引导理论。一是抛弃删帖与封号思维，科学研究表明，删帖与封号是最无效的舆情管控方式。二是安排专门人员在点击量大的负面舆论下适度评论，以评论引导评论。三是安排专门人员发布客观、真实的正面新闻信息，并避免摆拍明显、不合逻辑的新闻信息；发布有深度、有温度且带有一定专业性的长文；发布受民众欢迎的权威人物进行正面分析的视频；四是城市形象建设不可能一蹴而就，必须常抓不懈。